Οι έννοιες του IoT, του Industrial IoT και του Industry 4.0 μοιράζονται κοινά εδάφη αλλά εμφανίζουν ευδιάκριτες διαφορές. Το IoT δίνει έμφαση στη σύνδεση όλων των συσκευών υλικού στην καθημερινή ζωή και την παραγωγή. Το βιομηχανικό IoT αναφέρεται στη σύνδεση εξοπλισμού παραγωγής και προϊόντων σε βιομηχανικά περιβάλλοντα. Το Industry 4.0 περιλαμβάνει ολόκληρο το οικοσύστημα παραγωγής.
Καθώς η εκβιομηχάνιση και η πληροφορική εμβαθύνουν την ολοκλήρωσή τους, η ζήτηση για διασύνδεση συστημάτων ελέγχου παραγωγής και συστημάτων διαχείρισης εντός και μεταξύ των επιχειρήσεων έχει αυξηθεί. Η ανάγκη βελτίωσης της ποιότητας των προϊόντων και της λειτουργικής αποτελεσματικότητας μέσω της συνδεσιμότητας δικτύου γίνεται ολοένα και πιο επιτακτική, με αποτέλεσμα το Industrial Internet of Things.
Το Industrial Internet of Things μετατρέπει κάθε στάδιο και κομμάτι του εξοπλισμού της παραγωγικής διαδικασίας σε τερματικά δεδομένων. Συλλέγει ολοκληρωμένα βασικά δεδομένα από την αρχή και εκτελεί ανάλυση και εξόρυξη δεδομένων σε βαθύτερο-επίπεδο για την ενίσχυση της αποτελεσματικότητας και τη βελτιστοποίηση των λειτουργιών.
Σε αντίθεση με τις εφαρμογές IoT στις καταναλωτικές βιομηχανίες, το βιομηχανικό θεμέλιο IoT υπάρχει εδώ και δεκαετίες. Συστήματα όπως ο έλεγχος και η αυτοματοποίηση διαδικασιών, η βιομηχανική συνδεσιμότητα Ethernet και τα ασύρματα τοπικά δίκτυα (WLAN) λειτουργούν στα εργοστάσια εδώ και χρόνια, μαζί με προγραμματιζόμενους ελεγκτές λογικής (PLC), ασύρματους αισθητήρες και ετικέτες RFID. Ωστόσο, στα παραδοσιακά περιβάλλοντα βιομηχανικού αυτοματισμού, τα πάντα παρέμειναν περιορισμένα στα συστήματα του ίδιου του εργοστασίου, χωρίς να συνδεθούν ποτέ με τον έξω κόσμο.
Σε σύγκριση με τον παραδοσιακό βιομηχανικό αυτοματισμό, το Industrial Internet of Things (IIoT) παρουσιάζει τέσσερα βασικά χαρακτηριστικά:
1. Πεδίο συλλογής δεδομένων:Το IIoT χρησιμοποιεί RFID, αισθητήρες, κωδικούς QR και άλλα μέσα για τη συνεχή καταγραφή δεδομένων πληροφοριών καθ' όλη τη διάρκεια του κύκλου ζωής ενός προϊόντος-από την παραγωγή και τις πωλήσεις έως την εφαρμογή τελικού-χρήστη. Η συλλογή δεδομένων παραδοσιακού βιομηχανικού αυτοματισμού συχνά περιορίζεται στα στάδια παραγωγής και ποιοτικού ελέγχου.
2. Διασυνδεδεμένη μετάδοση:Το IIoT χρησιμοποιεί έναν συνδυασμό αποκλειστικών δικτύων και διαδικτύου για τη μετάδοση πληροφοριών αντικειμένων με ακρίβεια και σε πραγματικό χρόνο. Βασίζεται περισσότερο στα δίκτυα και δίνει έμφαση στην αλληλεπίδραση δεδομένων.
3. Ευφυής Επεξεργασία:Το IIoT χρησιμοποιεί ολοκληρωμένα ευφυείς τεχνολογίες υπολογιστών, όπως το cloud computing, την αποθήκευση cloud, την ασαφή αναγνώριση και τα νευρωνικά δίκτυα για την ανάλυση και την επεξεργασία τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων και πληροφοριών. Σε συνδυασμό με την τεχνολογία μεγάλων δεδομένων, εξορύσσει βαθιά την αξία των δεδομένων.
4. Αυτο-οργάνωση και αυτο-συντήρηση:Κάθε κόμβος στο IIoT συνεισφέρει επεξεργασμένες πληροφορίες ή δεδομένα απόφασης σε ολόκληρο το σύστημα. Όταν ένας κόμβος αποτυγχάνει ή συμβαίνουν αλλαγές δεδομένων, το σύστημα προσαρμόζεται αυτόματα με βάση τις λογικές σχέσεις.