Η τεχνητή νοημοσύνη ήταν γύρω από τη δεκαετία του 1950, αλλά μόνο την τελευταία δεκαετία οι προγραμματιστές λογισμικού μπόρεσαν να οικοδομήσουν AI σε εφαρμογές όπως ήλπιζαν. Οι γλώσσες προγραμματισμού είναι η ραχοκοκαλιά των αναπτυξιακών έργων AI και με τη βοήθειά τους, οι προγραμματιστές λογισμικού μπορούν να δημιουργήσουν νέες λύσεις AI χωρίς να χρειάζεται να γνωρίζουν εξαιρετικά εξειδικευμένες γλώσσες που χρησιμοποιούνται μόνο από επιστήμονες για να επικοινωνούν μεταξύ τους.
Λοιπόν, πώς χρησιμοποιείται το AI σε όλες τις βιομηχανίες παγκοσμίως;
Σε αυτό το άρθρο, θα καλύψουμε μερικές από τις γλώσσες προγραμματισμού που ταιριάζουν καλύτερα στο AI και τα πλεονεκτήματα που προσφέρουν αυτές οι γλώσσες.
1) Python
Η Python είναι μια μεγάλη εφαρμογή για το AI λόγω των ισχυρών δυνατοτήτων της επιστήμης των δεδομένων και της μηχανικής μάθησης. Η γρήγορη υπολογιστική ισχύς και η αναγνωσιμότητα του καθιστούν κορυφαία επιλογή για τους επιστήμονες δεδομένων. Με την Python, οι επιστήμονες δεδομένων μπορούν να αναλύσουν μεγάλα και σύνθετα σύνολα δεδομένων χωρίς να ανησυχούν για την υπολογιστική ταχύτητα.
Η Python διαθέτει έναν εκτεταμένο κατάλογο πακέτων που σχετίζονται με το ΑΙ, όπως ο Pybrain, το NeuralTalk2 και το Pytorch. Ο Pytorch κυκλοφόρησε πρόσφατα. Εξίσωση.
Αυτά τα μοναδικά χαρακτηριστικά περιλαμβάνουν μεταβλητή ακρίβεια εκτός από την επιτάχυνση της GPU για δίκτυα βαθιάς μάθησης και η τελευταία έκδοση του Pytorch υποστηρίζει επίσης πολλές συσκευές. Αυτό καθιστά επίσης την Python πιο εύκολο να μάθει από το C ++ ή το Java (εξ ου και η δημοτικότητά του με τους αρχάριους.) Η Python είναι επίσης μία από τις πιο δημοφιλείς γλώσσες που χρησιμοποιούνται από τους επαγγελματίες.
Δεδομένου ότι οι προγραμματιστές προσθέτουν συνεχώς νέες βιβλιοθήκες ή αναβαθμίζουν τις υπάρχουσες, η Python δεν υστερεί πίσω από άλλες γλώσσες όσον αφορά την ανάπτυξη. Εάν γνωρίζετε C ++ ή Java, αλλά δεν είναι πολύ εξοικειωμένοι με τα νευρωνικά δίκτυα ή τις μεθόδους βαθιάς μάθησης, στην περίπτωση αυτή, μπορείτε εύκολα να επιλέξετε αυτό που χρειάζεστε με τη βοήθεια περισσότερων από 830 τάξεων στη βιβλιοθήκη Numpy.
Οφέλη από τη χρήση της Python στο AI
- Η Python διαθέτει πολλές διαθέσιμες βιβλιοθήκες που μπορούν να απλοποιήσουν τον προγραμματισμό μέσω της μηχανικής μάθησης.
- Εάν εργάζεστε σε ένα έργο που βασίζεται σε AI, τότε οι βιβλιοθήκες Python μπορούν να εκπληρώσουν όλες τις ανάγκες σας.
- Ως νέος προγραμματιστής, θα ήταν πιο κατάλληλο να μάθετε την Python καθώς έχει μια απλούστερη καμπύλη μάθησης και είναι ευκολότερο να μάθει σε σύγκριση με τις περισσότερες γλώσσες προγραμματισμού.
- Έχει ένα ισχυρό πλαίσιο μηχανικής μάθησης, pybrain και μια ενεργό κοινότητα χρηστών, όπου οι προγραμματιστές μπορούν πάντα να κάνουν ερωτήσεις και να λάβουν σχετικές απαντήσεις.
2) R γλώσσα
Η γλώσσα R είναι μια γλώσσα προγραμματισμού ανοιχτού κώδικα που υποστηρίζει τη στατιστική ανάλυση και την επιστημονική πληροφορική. Μπορεί να χειριστεί όλους τους τύπους ανάλυσης δεδομένων, από απλή γραμμική παλινδρόμηση έως σύνθετες προσομοιώσεις 3D. Και ο καθένας μπορεί να χρησιμοποιήσει το R.
Ως γλώσσα προγραμματισμού, το R χρησιμοποιείται σε ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών, από στατιστικές υπολογιστικές έως τεχνικές εκμάθησης μηχανών. Ο προγραμματισμός αντικειμενικού προσανατολισμού, εξαιρετικά κλιμακωτή, ικανός να εκτελεί υπολογισμούς υψηλής απόδοσης χωρίς διακοπή και ευέλικτο για να χρησιμοποιηθεί πρόβλεψη με μεγάλη βάση χρηστών.
Οφέλη από τη χρήση του r στο ai
- Η γλώσσα R είναι εξαιρετικά υπολογιστικά ισχυρή όταν ασχολείται με μεγάλα ποσά δεδομένων.
- Η ικανότητα της γλώσσας R να εφαρμόζει μαθηματικές λειτουργίες καθιστά επίσης πιο δημοφιλές για τη δημιουργία προγραμμάτων με πολύπλοκες διαδικασίες λήψης αποφάσεων.
- Η γλώσσα R είναι ένα εργαλείο ανοιχτού κώδικα μας παρέχει την ίδια λειτουργικότητα χωρίς να χρεώνουμε οποιαδήποτε τέλη.
- Η γλώσσα R υπερέχει στην εύρεση νέων μοτίβων σε μεγάλα σύνολα δεδομένων. Αυτό το χαρακτηριστικό της γλώσσας R είναι ιδιαίτερα δημοφιλές με επιχειρηματικές επιχειρήσεις που πρέπει να αναλύσουν τις πληροφορίες των πελατών και να χρησιμοποιήσουν αυτές τις πληροφορίες στο μάρκετινγκ και τις λειτουργίες των επιχειρήσεων.
3) Java
Η Java βαθμολογείται ως μία από τις πιο δημοφιλείς γλώσσες προγραμματισμού σήμερα. Με την αντικειμενοστραφή φύση της, η Java μας επιτρέπει να ολοκληρώνουμε τα καθήκοντα αβίαστα και γρήγορα. Είναι εύκολο να χρησιμοποιήσετε τις δυνατότητες σπειρώματος και πολλαπλών διαφορών στην Java καθώς διαθέτει ενσωματωμένη υποστήριξη για ταυτόχρονα.
Πολλές γλώσσες προγραμματισμού (όπως Ruby on Rails, Python και Node.js) μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε συνδυασμό με την Java, επειδή όλα παρέχουν ολοκληρωμένα πλαίσια για να συνεργαστούν μαζί τους.
Οφέλη από τη χρήση της Java στο AI
- Η γλώσσα προγραμματισμού Java έχει διάφορα χαρακτηριστικά που το καθιστούν ιδιαίτερα κατάλληλο για την ανάπτυξη προγραμμάτων AI. Η Java είναι μια γλώσσα προγραμματισμού υψηλού επιπέδου, αντικειμενοστραφής.
- Η Java είναι εξαιρετικά ευανάγνωστη, ένα χαρακτηριστικό που γίνεται εξαιρετικά σημαντικό όταν οι προγραμματιστές συχνά εργάζονται σε ένα μεγάλο έργο με πολλά άλλα μέλη της ομάδας σε διαφορετικές ζώνες χρόνου και σε διαφορετικές ταχύτητες.
- Είναι μια γλώσσα προγραμματισμού επιπέδου 5 που εξασφαλίζει πολλαπλά οφέλη στους προγραμματιστές.
- Δεδομένου ότι οι εφαρμογές AI χρησιμοποιούν αλγόριθμους μηχανικής μάθησης, ο κώδικας γραφής από το μηδέν (και όχι οι προκατασκευασμένες βιβλιοθήκες) απαιτεί περισσότερο χρόνο για να μεταγλωττίσει από τον κώδικα Java.
4) Lisp
Αρχικά δημιουργήθηκε το 1958, το LISP είναι μια λειτουργική γλώσσα προγραμματισμού, η οποία σημαίνει επίσης ότι όλα στο LISP είναι μια έκφραση. Με άλλα λόγια, κάθε γραμμή κώδικα κάνει κάτι συγκεκριμένο. Μπορεί να ακούγεται λίγο περίπλοκο στην αρχή, αλλά μπορείτε να γράψετε μια λειτουργία για να κάνετε ό, τι θέλετε, οπότε η κατανόηση και η οικοδόμηση της σύνταξης LISP είναι ευκολότερη από την εκμάθηση μιας εντελώς νέας γλώσσας από το μηδέν.
Έτσι, αν έχετε οποιαδήποτε εμπειρία προγραμματισμού, ακόμα και αν είναι Python ή C ++, τότε η εκμάθηση Lisp θα είναι ένα μη-brainer για εσάς.
Οφέλη από τη χρήση του LISP στο AI
- Σχεδόν όλα τα μεγάλα πλαίσια βαθιάς μάθησης βασίζονται στο LISP για τις βασικές λειτουργίες τους, γεγονός που μας δίνει μεγάλη ευελιξία κατά την επιλογή βιβλιοθηκών ή εργαλείων.
- Ο κώδικας εκτελεί γρήγορα, χωρίς να χρειάζεται να εξετάσει περιβαλλοντικές λεπτομέρειες.
- Είναι πολύ κατάλληλο για αφηρημένες λειτουργίες: Τα απλούστερα μοντέλα χρησιμοποιούνται για να εξηγήσουν βαθύτερα μοντέλα, έτσι ώστε οι προγραμματιστές να μην χρειάζεται να κατανοούν πώς λειτουργούν τα μεμονωμένα εξαρτήματα.
- Εάν μια πρόβλεψη που βασίζεται στο αρχικό μοντέλο αποδειχθεί ότι είναι λάθος, η χρήση του LISP μας εξοικονομεί χρόνο αργότερα, οπότε η επανεγγραφή του μοντέλου γίνεται σχετικά απλό και δεν παρεμβαίνει πάρα πολύ με την πρόοδο του έργου.
5) Prolog
Ο Prolog είναι μια δηλωτική γλώσσα προγραμματισμού στην οποία μπορούμε να περιγράψουμε τον στόχο που πρέπει να επιτευχθεί χωρίς να γράψουμε την ακριβή εφαρμογή. Στο Prolog, η γνώση αντιπροσωπεύεται από γεγονότα και κανόνες. Τα γεγονότα είναι δηλώσεις σχετικά με αντικείμενα, όπως αυτό το Diligaba είναι όμορφες ή ότι ο Zhang Yining είναι ασυναγώνιστος στο πινγκ -πονγκ.
Οι κανόνες περιγράφουν πώς να συναχθούν νέα γεγονότα από τα υπάρχοντα γεγονότα, π.χ., αν λέγεται ότι ένα άτομο έχει πολλά παιδιά, τότε το συμπληρωματικό νέο γεγονός θα είναι ότι το άτομο έχει τουλάχιστον 2 παιδιά. Αυτή είναι μια μέθοδος AI που επιτρέπει στους προγραμματιστές να ξοδεύουν λιγότερο χρόνο σε αλγόριθμους και περισσότερο χρόνο σκέψης για τους στόχους.
Οφέλη από τη χρήση του Prolog στο AI
- Ο Prolog μπορεί να επεξεργαστεί γρήγορα μεγάλα ποσά δεδομένων.
- Ο Prolog έχει φήμη για τις δηλώσεις του και οι άνθρωποι που το χρησιμοποιούν είναι συνήθως πιο έξυπνοι από τον μέσο προγραμματιστή.
- Ο Prolog βοηθά στην αύξηση της ταχύτητας και της ακρίβειας αυτών των προγραμμάτων.
- Εάν θέλετε το πρόγραμμά σας να γίνει αντιληπτικό με την πάροδο του χρόνου (όπως το Skynet), τότε ο Prolog μπορεί να είναι ακριβώς αυτό που ψάχνετε! Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι μπορεί να τροποποιήσει το πρόγραμμά σας βελτιώνοντας έτσι σημαντικά τις δυνατότητές του.
6) C++
Το C ++ είναι μια δημοφιλής γλώσσα προγραμματισμού γενικής χρήσης. Πρόκειται για μια γλώσσα υψηλού επιπέδου που αναπτύχθηκε από μια ομάδα επιστημόνων υπολογιστών με επικεφαλής τον Bjarne Stroustrup της Bell Labs. Τρέχει στα λειτουργικά συστήματα Windows, Linux και Mac OS X, καθώς και σε κινητές συσκευές όπως smartphones και tablets.c ++ έχει χρησιμοποιηθεί για την ανάπτυξη προγραμμάτων παιχνιδιών, εφαρμογών και γραφικών.
Το C ++ μπορεί να μας βοηθήσει να δημιουργήσουμε πολλά άλλα προγράμματα λογισμικού, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που έχουν σχεδιαστεί για χρήση σε τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, λόγω της πολυπλοκότητας και της αργής ταχύτητας ανάπτυξης, δεν είναι κατάλληλη για εργασίες όπως το GUI (γραφικό περιβάλλον χρήστη) σχεδιασμό ή ταχεία πρωτότυπα.
Οφέλη από τη χρήση C ++ στο AI
- Το C ++ βοηθά στην εκμάθηση μηχανικής μάθησης και στην παραγωγή, επειδή μας βοηθά να φορτώσουμε σύνθετα μοντέλα στη μνήμη εύκολα και γρήγορα.
- Μας επιτρέπει επίσης να πειραματιστούμε γρήγορα με νέα μοντέλα ή να επανασχεδιάσουμε τα υπάρχοντα μοντέλα χωρίς υπερβολικούς χρόνους φόρτωσης ή να θυσιάζουμε ισχύ επεξεργασίας.
- Το C ++ είναι μία από τις καλύτερες επιλογές κατά την ανάπτυξη κώδικα υψηλής απόδοσης που απαιτεί γρήγορη πρόσβαση σε πολλά καταστήματα δεδομένων.
- Εάν χρειαστεί να χρησιμοποιήσουμε έναν συγκεκριμένο αλγόριθμο ή εάν χρησιμοποιούμε μια εφαρμογή που απαιτεί λειτουργικότητα που δεν έχει ακόμη ενσωματωθεί στη γλώσσα και κάποιος άλλος μπορεί να έχει ήδη γράψει αυτό που χρειαζόμαστε, στις περισσότερες περιπτώσεις αυτές οι ενότητες είναι ανοιχτές πηγές, πράγμα που σημαίνει ότι μπορούμε Απλά χρησιμοποιήστε ή τροποποιήστε τι έχει γράψει κάποιος άλλος.
7) Haskell
Το Haskell είναι μια καθαρά γλώσσα που βασίζεται στη λειτουργία, η οποία οδηγεί στο γεγονός ότι όλες οι εκφράσεις στο Haskell παράγουν μόνο μία αξία. Δεδομένου ότι δεν υπάρχουν μεταβλητές, ο Haskell εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την επανάληψη για να δημιουργήσει κώδικα, αλλά υπάρχουν ορισμένοι μεταβλητοί τύποι, ειδικά οι κατάλογοι και οι συστοιχίες.
Υπάρχουν πολύπλοκες αλγόριθμοι που απαιτούν πολλαπλά βήματα για να επιτευχθεί το επιθυμητό αποτέλεσμα, οπότε η Haskell είναι μια ιδανική επιλογή. Ένα από τα πιο ελκυστικά χαρακτηριστικά του είναι το σύστημα τύπου του, το Haskell δεν έχει μηδενικές τιμές, δεν μπορείτε να αποθηκεύσετε τίποτα σε μια μεταβλητή και δεν μπορείτε να περάσετε παραμέτρους.
Οφέλη από τη χρήση του Haskell στο AI
- Το Haskell περιέχει ένα ισχυρό σύστημα τύπου για να αποφύγετε σφάλματα πολλαπλών τύπων στον κωδικό σας.
- Ενώ άλλες γλώσσες δεν μας βοηθούν εύκολα να γράψουμε συνοπτικό κώδικα, το Haskell κάνει. Ως εκ τούτου, η χρήση του Haskell είναι μια καλή επιλογή για έργα που περιλαμβάνουν πολλά δεδομένα.
- Η απλότητα του Haskell μας βοηθά επίσης να εργαστούμε ταυτόχρονα σε πολλά έργα.
- Ένα προφανές πλεονέκτημα της χρήσης του Haskell είναι η ταχύτητά του. Τα προγράμματα γραμμένα στο Haskell συνήθως τρέχουν ταχύτερα από τα προγράμματα γραμμένα σε άλλες γλώσσες προγραμματισμού, επειδή είναι τόσο απλά.
8) Javascript
Το JavaScript είναι μια ευρέως χρησιμοποιούμενη γλώσσα προγραμματισμού που είναι κρίσιμη για την τεχνητή νοημοσύνη, βοηθώντας μας να οικοδομήσουμε τα πάντα, από chatbots μέχρι το όραμα του υπολογιστή. Με την ευελιξία και την ισχυρή κοινότητα προγραμματιστών, η JavaScript έγινε γρήγορα μια από τις πιο δημοφιλείς γλώσσες για το AI.
Από τη δημιουργία του JavaScript το 1995, το χρησιμοποιήσαμε για να γράψουμε πολλές συμπεριφορές που μοιάζουν με ανθρώπινα, όπως τα προγράμματα αναγνώρισης του προσώπου και παραγωγής τέχνης. Ενώ οι οργανισμοί θα καταργήσουν κάποια ξεπερασμένα συστήματα, το JavaScript θα παραμείνει μια βασική δεξιότητα για κάθε προγραμματιστή που θέλει να βουτήξει στον τομέα του AI.
Οφέλη από τη χρήση του JavaScript στο AI
- Ο υψηλός βαθμός ευελιξίας της JS επιτρέπει να χρησιμοποιείται με τα διάφορα λειτουργικά συστήματα, τα προγράμματα περιήγησης και τις εικονικές μηχανές που χρησιμοποιούν οι προγραμματιστές.
- Το JS δεν χρειάζεται να μεταφερθεί από το ένα σύστημα σε άλλο, καθώς πολλά συστήματα μπορούν να εκτελούνται σε παρόμοιες αρχιτεκτονικές.
- Το JS μπορεί να χρησιμοποιηθεί ευρέως σε οποιοδήποτε πεδίο.
- Το JS είναι ιστό ή πρόγραμμα περιήγησης και η κωδικοποίηση είναι σχετικά ελαφριά χωρίς πολύ τεχνικές απαιτήσεις.
9) Τζούλια
Το AI είναι μια καυτή περιοχή έρευνας και η Julia είναι καλά τοποθετημένη σε αυτόν τον τομέα. Jeff Bezanson, Stefan Karpinski, Viral B. Shah, και η ομάδα τους έχτισε αυτή τη γλώσσα από το μηδέν με βάση την αριθμητική απόδοση. Η Julia τρέχει σχεδόν σε οποιοδήποτε λειτουργικό σύστημα. Και επιπλέον χρησιμοποιεί πολλές από τις έννοιες κωδικοποίησης γενικής χρήσης που έχουμε ήδη μάθει τις έννοιες κωδικοποίησης γενικής χρήσης, όπως βρόχοι και δηλώσεις υπό όρους, οπότε είναι εύκολο να μάθουμε.
Το αναπτυξιακό περιβάλλον της Julia δεν είναι ιδανικό προς το παρόν (υπάρχουν κάποιες εργασίες ανάπτυξης εργαλείων που πρέπει να γίνουν), αλλά θα βελτιωθεί με την πάροδο του χρόνου, καθώς όλο και περισσότεροι άνθρωποι κατασκευάζουν εργαλεία γύρω από τις γλώσσες προγραμματισμού.
Οφέλη από τη χρήση της Julia στο AI
- Πρόκειται για μια γλώσσα προγραμματισμού υψηλού επιπέδου, υψηλής απόδοσης σχεδιασμένη για επιστημονική πληροφορική.
- Οι δηλώσεις της Τζούλια είναι αισθητικά ευχάριστες και συνοπτικές, ώστε να μπορείτε να επικεντρωθείτε στην επίλυση του ίδιου του προβλήματος παρά στη σύνταξη νέου κώδικα.
- Με τη Julia, μπορείτε να δημιουργήσετε σαφέστερο, ταχύτερο κώδικα με λιγότερα σφάλματα κατά την εξοικονόμηση χρόνου.
- Ένα από τα μεγαλύτερα πλεονεκτήματα της Julia είναι ότι είναι ανοιχτό και δωρεάν, πράγμα που σημαίνει ότι ο καθένας μπορεί να έχει πρόσβαση στον κώδικα του.
Συνοπτικός
Συνοψίζοντας, υπάρχουν πολλές γλώσσες προγραμματισμού που μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε για να αναπτύξουμε το AI. Καμία γλώσσα δεν είναι τέλεια, μερικοί επικεντρώνονται στην ταχύτητα ανάπτυξης, μερικοί έχουν το φυσικό πλεονέκτημα της πιθανοτικής μοντελοποίησης, ενώ άλλοι εργάζονται άψογα με το υπάρχον λογισμικό. Ποια γλώσσα προγραμματισμού που χρησιμοποιείται τελικά εξαρτάται από τις πραγματικές ανάγκες μας. Το άρθρο ολοκληρώνεται με την κοινή λίστα με τις κοινώς χρησιμοποιούμενες γλώσσες προγραμματισμού το 2021 με ακραίες ποσοστιαίες πληροφορίες.
Πίνακας εξαιρετικά ποσοστού των κοινώς χρησιμοποιούμενων γλωσσών προγραμματισμού το 2021
