1. Βιομηχανικό Διαδίκτυο των Πραγμάτων
Το IndustrialInternetofThings (IndustrialInternetofThings) είναι να έχει την ικανότητα να ανιχνεύει, να παρακολουθεί τους διάφορους τύπους συλλογής, να ελέγχει αισθητήρες ή ελεγκτές, καθώς και κινητές επικοινωνίες, έξυπνη ανάλυση και άλλες τεχνολογίες που ενσωματώνονται συνεχώς σε όλες τις πτυχές της βιομηχανικής παραγωγικής διαδικασίας, βελτιώνοντας έτσι σημαντικά την παραγωγική απόδοση, βελτιώνοντας την παραδοσιακή ποιότητα των προϊόντων, μειώνοντας την παραδοσιακή ποιότητα των προϊόντων και αναβαθμίζοντας τα προϊόντα. ένα νέο στάδιο ευφυΐας. Από τη φόρμα αίτησης, η εφαρμογή του βιομηχανικού διαδικτύου των πραγμάτων έχει τα χαρακτηριστικά του πραγματικού-χρόνου, του αυτοματισμού, του ενσωματωμένου (λογισμικού), της ασφάλειας και της διαλειτουργικότητας και της διασυνδεσιμότητας πληροφοριών.
Το βιομηχανικό IoT μπορεί να χρησιμοποιήσει σχετικές πληροφορίες μέσω tablet, smartphone και άλλων συσκευών για την εκτέλεση βασικών εργασιών. Για παράδειγμα, οι οργανισμοί μπορούν να χρησιμοποιήσουν την ανάλυση δεδομένων για να αλλάξουν τις δραστηριότητές τους σε έναν πιο βελτιωμένο και προσαρμοστικό τρόπο για την επίτευξη μακροπρόθεσμων ή βραχυπρόθεσμων-στόχων. Ως αποτέλεσμα αυτής της υπερ{4}συνδεσιμότητας, όλα τα τμήματα μπορούν να ανταποκρίνονται περισσότερο και να αυξάνουν την ευελιξία διαφόρων λειτουργιών.
Οι έξυπνες συσκευές όχι μόνο υπερέχουν στη λήψη και ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, αλλά είναι επίσης πιο ακριβείς και επίκαιρες στις κρίσιμες πληροφορίες που καθοδηγούν τις επιχειρηματικές αποφάσεις. Ως αποτέλεσμα, το Βιομηχανικό Διαδίκτυο διαδραματίζει τεράστιο ρόλο στον ποιοτικό έλεγχο, την ιχνηλασιμότητα, τη βιωσιμότητα, τη συνολική αποτελεσματικότητα της εφοδιαστικής αλυσίδας, την προγνωστική συντήρηση, την παρακολούθηση περιουσιακών στοιχείων, τη βελτιωμένη εξυπηρέτηση πεδίου, τη βελτίωση της ικανοποίησης των πελατών και τη διαχείριση εγκαταστάσεων.
2. Ρομποτική
Ένα ρομπότ είναι μια συσκευή μηχανής που εκτελεί την εργασία αυτόματα. Μπορεί είτε να κατευθυνθεί από έναν άνθρωπο, είτε να εκτελέσει ένα προ{1}προγραμματισμένο πρόγραμμα είτε να ενεργήσει σύμφωνα με ένα πρόγραμμα αρχών που έχει αναπτυχθεί με τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης. Το καθήκον του είναι να βοηθά ή να αντικαθιστά την ανθρώπινη εργασία, όπως η παραγωγή, η κατασκευή ή η επικίνδυνη εργασία.
Σε διεθνές επίπεδο, η έννοια της ρομποτικής έχει συγκλίνει σταδιακά. Είναι γενικά αποδεκτό ότι ένα ρομπότ είναι μια μηχανή που εκτελεί διάφορες λειτουργίες υπό τη δική της δύναμη και έλεγχο. Ο Οργανισμός Τυποποίησης των Ηνωμένων Εθνών έχει υιοθετήσει τον ορισμό του ρομπότ που δόθηκε από την American Robotics Society: "Ένας προγραμματιζόμενος και πολυλειτουργικός χειριστής ή ένα εξειδικευμένο σύστημα με{2}}εναλλασσόμενες και προγραμματιζόμενες ενέργειες υπολογιστή για την εκτέλεση διαφορετικών εργασιών." Μπορεί να προσφέρει πολλή ευκολία στον άνθρωπο!
Καθώς όλο και περισσότερα φυσικά εργοστάσια γίνονται πιο έξυπνα και πιο αποτελεσματικά, τα ρομπότ θα αναλαμβάνουν πιο σημαντικό ρόλο στην κατασκευή. Και με την πρόοδο στη ρομποτική, αυτές οι μηχανές μπορούν να επιδείξουν πιο περίπλοκη και εξαιρετική λειτουργικότητα, συμπεριλαμβανομένων μηχανών με μαθησιακές μνήμες, μεγαλύτερη ευελιξία και ικανότητα αποτελεσματικότερης συνεργασίας. Τα ρομπότ έχουν αναγνωριστεί ως σημαντικό μέρος της κατασκευής και η παρουσία τους φέρνει αφάνταστα πλεονεκτήματα.
3. Τεχνητή Νοημοσύνη
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ArtificialIntelligence), συντομογραφία AI, είναι μια νέα τεχνολογική επιστήμη που ερευνά και αναπτύσσει θεωρίες, μεθόδους, τεχνολογίες και συστήματα εφαρμογής για την προσομοίωση, την επέκταση και την επέκταση της ανθρώπινης νοημοσύνης.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένας κλάδος της επιστήμης των υπολογιστών που προσπαθεί να κατανοήσει την ουσία της νοημοσύνης και να παράγει μια νέα ευφυή μηχανή που μπορεί να ανταποκριθεί με τρόπο παρόμοιο με την ανθρώπινη νοημοσύνη. Η έρευνα σε αυτόν τον τομέα περιλαμβάνει ρομποτική, αναγνώριση γλώσσας, αναγνώριση εικόνας, επεξεργασία φυσικής γλώσσας και έμπειρα συστήματα. Από τη γέννηση της τεχνητής νοημοσύνης, η θεωρία και η τεχνολογία έχουν γίνει ολοένα και πιο ώριμες και το πεδίο εφαρμογής διευρύνεται επίσης. Μπορούμε να οραματιστούμε ότι τα μελλοντικά επιστημονικά και τεχνολογικά προϊόντα που θα επιφέρει η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι το «δοχείο» της ανθρώπινης νοημοσύνης. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσομοιώσει τη διαδικασία πληροφόρησης της ανθρώπινης συνείδησης και σκέψης. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ανθρώπινη νοημοσύνη, αλλά μπορεί να σκέφτεται σαν άνθρωπος και μπορεί να υπερβαίνει την ανθρώπινη νοημοσύνη.
Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης είναι ήδη παρούσα στην καθημερινότητά μας με τη μορφή drones και βιομηχανικών ρομπότ. Η τεχνολογία στις κατασκευαστικές εφαρμογές μπορεί να γίνει το νέο πρότυπο για την ανάλυση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων και την εκτέλεση προγνωστικής συντήρησης.
Η τεχνητή νοημοσύνη θα έχει τεράστιο αντίκτυπο στην κατασκευή και τον αυτοματισμό, για παράδειγμα αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη βελτιστοποίηση της αλυσίδας εφοδιασμού παραγωγής, η οποία μπορεί να βοηθήσει τις εταιρικές επιχειρήσεις να προβλέψουν τις αλλαγές της αγοράς. Η ζήτηση της αγοράς μπορεί να εκτιμηθεί συνδέοντας την εύρεση τοποθεσίας, τα καιρικά μοτίβα, τη συμπεριφορά των καταναλωτών, την πολιτική κατάσταση, τους κοινωνικο-οικονομικούς και μακροοικονομικούς- παράγοντες.
4. Μεγάλα Δεδομένα
Η ερευνητική εταιρεία Gartner δίνει αυτόν τον ορισμό, τα "Μεγάλα Δεδομένα" είναι η ανάγκη για νέα μοντέλα επεξεργασίας, προκειμένου να έχουμε ισχυρότερη ισχύ λήψης αποφάσεων-, δυνατότητες ανακάλυψης πληροφοριών και βελτιστοποίησης διαδικασιών για προσαρμογή στον τεράστιο, υψηλό ρυθμό ανάπτυξης και την ποικιλομορφία των πληροφοριών.
Τα Big Data απαιτούν εξειδικευμένες τεχνολογίες για την αποτελεσματική επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων σε ένα ανεκτό χρονικό διάστημα. Οι τεχνολογίες που εφαρμόζονται στα Big Data περιλαμβάνουν βάσεις δεδομένων μαζικής παράλληλης επεξεργασίας (MPP), εξόρυξη δεδομένων, κατανεμημένα συστήματα αρχείων, κατανεμημένες βάσεις δεδομένων, πλατφόρμες υπολογιστικού νέφους, Διαδίκτυο και κλιμακούμενα συστήματα αποθήκευσης.
Η μεταποίηση είναι η πιο σύνθετη βιομηχανία όσον αφορά την ποικιλία και το βάθος των προϊόντων. Οι οργανισμοί που χρησιμοποιούν μεγάλα δεδομένα στη μεταποίηση μπορούν να αντιμετωπίσουν τις παγκόσμιες προκλήσεις ανάπτυξης, όπως το άνοιγμα νέων εργοστασίων σε νέες τοποθεσίες και τη μεταφορά της παραγωγής σε άλλες χώρες.
Ο τρόπος με τον οποίο αποθηκεύουμε και συλλαμβάνουμε δεδομένα αλλάζει καθημερινά, επομένως έχουν προκύψει νέα πρότυπα για την κοινή χρήση, τη μεταφορά, την ενημέρωση, την αναζήτηση, την οπτική αναζήτηση και το απόρρητο των πληροφοριών και οι κατασκευαστικές εταιρείες πρέπει να υιοθετήσουν πιο ισχυρές τεχνολογίες για να συμβαδίζουν με τον ρυθμό των ενημερώσεων δεδομένων, εξ ου και η εμφάνιση του Enterprise Resource Planning (ERP) ως κρίσιμου ρόλου για την ανάπτυξη των επιχειρήσεων.
5. Cloudtechnology
Η τεχνολογία Cloud (Cloudtechnology) είναι ένας γενικός όρος για τεχνολογία δικτύου, τεχνολογία πληροφοριών, τεχνολογία ενσωμάτωσης, τεχνολογία πλατφόρμας διαχείρισης, τεχνολογία εφαρμογών κ.λπ. που εφαρμόζεται με βάση το επιχειρηματικό μοντέλο του υπολογιστικού νέφους, που επιτρέπει το σχηματισμό δεξαμενών πόρων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν κατόπιν ζήτησης, ευέλικτα και άνετα.
Η τεχνολογία cloud είναι αναδυόμενη τεχνολογία, επειδή δεν διατηρείται τοπικά και δεν μπορεί να αποθηκευτεί, να παρακολουθηθεί ή να προστατευτεί χρησιμοποιώντας παραδοσιακές μεθόδους, αλλά επειδή επιτρέπει την απομακρυσμένη και αποτελεσματικότερη-συνεργασία σε πραγματικό χρόνο, επομένως η τεχνολογία που βασίζεται- στο cloud ή θα γίνει το μέλλον του κύριου τρόπου λειτουργίας της επιχείρησης της εταιρείας.
Ένα από τα πλεονεκτήματα της τεχνολογίας cloud έναντι των παραδοσιακών συστημάτων δεδομένων είναι ότι το cloud computing είναι ταχύτερο, μειώνει τη συντήρηση και βελτιώνει τη διαχειρισιμότητα. Για παράδειγμα, η λειτουργία SaaS του cloud computing ERP επιτρέπει στους πελάτες να πληρώνουν για υπηρεσίες κατ' απαίτηση σύμφωνα με τον αριθμό των ταυτόχρονων χρηστών, τον αριθμό των χρησιμοποιούμενων λειτουργιών, τη χωρητικότητα αποθήκευσης δεδομένων, τη διάρκεια χρήσης και άλλους παράγοντες σε διαφορετικούς συνδυασμούς, δεν χρειάζεται να πληρώνουν για άδειες λογισμικού, δεν χρειάζεται να πληρώνουν για την αγορά διακομιστών και άλλου εξοπλισμού υλικού, δεν χρειάζεται να πληρώνουν για την αγορά του λειτουργικού συστήματος. υλοποίηση κόστος και δεν χρειάζεται να επιβαρυνθείτε με το κόστος του έργου λογισμικού! Το κόστος υλοποίησης, δεν χρειάζεται να επιβαρυνθείτε με τα έξοδα του τμήματος συντήρησης IT, στην πραγματικότητα, το ERP υπολογιστικού νέφους κληρονομείται από το τέλος άδειας χρήσης ERP ανοιχτού κώδικα{{1}με δωρεάν μόνο τα πιο σημαντικά χαρακτηριστικά του τέλους υπηρεσίας, είναι η ανάδειξη των υπηρεσιών των προϊόντων ERP.
6. Ασφάλεια Δικτύου
Καθώς όλο και περισσότερες επιχειρηματικές εταιρείες προχωρούν σε λύσεις βασισμένες στο cloud για τις δραστηριότητές τους και βασίζονται περισσότερο στη ρομποτική εργασία, η διατήρηση της ακεραιότητας και της ασφάλειας του συστήματος θα γίνει μεγαλύτερο ζήτημα. Και καθώς περισσότερες κατασκευαστικές εταιρείες κατασκευάζουν και ενσωματώνουν ταυτόχρονα τα συστήματά τους μέσω του Industrial Internet of Things, θα υπάρχουν επίσης περισσότερες ευπάθειες σε απειλές για την ασφάλεια των πληροφοριών.
Επιπλέον, οι κατασκευαστικές εταιρείες αποτελούν τη ραχοκοκαλιά της συνεχιζόμενης ώθησης για τη δημιουργία διαδικασιών αυτοματισμού, επομένως έχουν απόλυτη ανάγκη από βελτιωμένη ασφάλεια σε ένα όλο και πιο ανασφαλές ψηφιακό περιβάλλον.
Για την αντιμετώπιση αυτών των τρωτών σημείων, η βιομηχανία και άλλες βιομηχανίες εξετάζουν προσεκτικά τα συστήματα ERP{0}}που βασίζονται στο cloud. Και με την πάροδο του χρόνου, οι οργανισμοί όλων των μεγεθών θα βασίζονται σε συστήματα ERP-που βασίζονται στο cloud. Ίσως στο μέλλον η ασφάλεια που βασίζεται στο cloud{4}}να είναι ένα από τα βασικά στοιχεία της λειτουργικότητας του σύγχρονου συστήματος ERP. Ωστόσο, η αντιμετώπιση της ασφάλειας σε ERP{6}}που βασίζεται στο cloud είναι μια προκλητική και πολύπλοκη διαδικασία.
7. Προηγμένη κατασκευή υλικών και πρόσθετων
Η παραγωγή προσθέτων είναι γνωστή με το πιο γενικό όνομα της 3D εκτύπωσης, μιας αναδυόμενης προηγμένης τεχνολογίας κατασκευής. Η 3D εκτύπωση μπορεί πλέον να δημιουργήσει μεγάλες και πολύπλοκες δομές σε λιγότερο από μία ημέρα, ενώ παλαιότερα η διαδικασία χρειαζόταν συχνά εβδομάδες για να ολοκληρωθεί.
Η χρήση νέων εξειδικευμένων αναλώσιμων υλικών είναι μια σημαντική εξέλιξη στην κατασκευή προσθέτων (π.χ. τρισδιάστατη εκτύπωση), μια τεχνική που είναι ευκολότερη για τα μέταλλα και σχετικά δύσκολη για κράματα υψηλής{3} αντοχής, κεραμικά και νανοκεραμικά.
Σήμερα, η παραγωγή προσθέτων έχει τη δυνατότητα να παρέχει στις κατασκευαστικές εταιρείες νέες σύνθετες δυνατότητες σχεδιασμού και παραγωγής, επιτρέποντας στους κατασκευαστές να παράγουν προσαρμοσμένα προϊόντα και να τα παραδίδουν πιο γρήγορα.
8. Μοντελοποίηση, Προσομοίωση, Οπτικοποίηση και Εμβάπτιση
Ο χειρισμός, η ανάλυση και η μόχλευση δεδομένων είναι σημαντική όταν συζητείται η ανάπτυξη οποιασδήποτε μεταποιητικής επιχείρησης. Οι εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιήσουν νέες τεχνολογίες για να παρουσιάσουν και να προβλέψουν σενάρια πιο αποτελεσματικά μέσω νέων μορφών μοντελοποίησης, προσομοίωσης, οπτικοποίησης και διαδραστικής εμβάπτισης.
Ορισμένες από τις καινοτομίες στη μοντελοποίηση, τα εργαλεία εμβάπτισης και την οπτικοποίηση μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε πολλές επιχειρήσεις που βασίζονται σε μεγάλα δεδομένα, όπως η επιστήμη, η κατασκευή, η υγειονομική περίθαλψη, η ενέργεια και τα οικονομικά.
Αυτές οι καινοτόμες παρουσιάσεις είναι κάτι περισσότερο από απλά δεδομένα, είναι αποτελεσματικοί τρόποι που μπορούν να βοηθήσουν τις ομάδες να εξελιχθούν τεχνολογικά και να βελτιώσουν την επιτυχία της αποστολής.
Με το Industry 4.0, Made in China 2025 και πολλά άλλα, έχουμε φτάσει στο επόμενο ορόσημο στην επανάσταση στον κλάδο. Συνδέοντας τις καθιερωμένες τάσεις μεταξύ των αναδυόμενων τεχνολογιών και του αυτοματισμού παραγωγής και της ανταλλαγής δεδομένων, η βιομηχανία δεσμεύεται να φέρει τα δικτυωμένα συστήματα στην επικρατούσα τάση και να τα τοποθετήσει στην πρώτη γραμμή της κατασκευής, εξ ου και γνωστή ως Τέταρτη Βιομηχανική Επανάσταση.
Και με τις σύγχρονες τεχνολογίες να γίνονται αντιληπτές και να έχουν ήδη υλοποιηθεί, το Industry 5.0 έχει εμφανιστεί. Με βάση την υποστήριξη των έξυπνων συσκευών, την περισσότερη επεξεργασία δεδομένων και την αυξανόμενη προσβασιμότητα, τα εργοστάσιά μας θα γίνουν πιο παραγωγικά, αποδοτικά και{2}}εξοικονομώντας ενέργεια, φτάνοντας τελικά σε μια νέα εποχή.