Στη σημερινή εποχή της αυξανόμενης ψηφιοποίησης,ΒιομηχανικόςΔιαδίκτυοΠράγματα ( Σηκωμένος), ως προϊόν της βαθιάς ενσωμάτωσης μιας νέας γενιάςπληροφορικήκαι την κατασκευή, αλλάζει το πρόσωπο της παραδοσιακής βιομηχανίας σε μια άνευ προηγουμένου ταχύτητα, προωθώντας τις επιχειρήσειςέξυπνος, αποτελεσματική και πράσινη κατεύθυνση.
Το βιομηχανικό Διαδίκτυο των πραγμάτων δεν είναι μόνο μια τεχνολογική καινοτομία, αλλά και μια σημαντική κινητήρια δύναμη για τις επιχειρήσεις να πραγματοποιήσουν τη μετατροπή της ψηφιακής νοημοσύνης, μέσω της διασύνδεσης μιας ποικιλίας βιομηχανικού εξοπλισμού,αισθητήρες, συστήματα και προσωπικό που συνδέονται στενά μαζί για να επιτευχθεί η συνολική ψηφιοποίηση, η νοημοσύνη και η αυτοματοποίηση της διαδικασίας παραγωγής και λειτουργίας.
Αρχιτεκτονική συστήματος
Βιομηχανικό Διαδίκτυο των πραγμάτων (IoT), χρησιμοποιώντας τις βασικές τεχνολογίες του IoT, όπως οι αισθητήρες,τεχνολογίες επικοινωνίας, cloud computingκαι μεγάλη ανάλυση δεδομένων, συνδέει διάφορους εξοπλισμούς, γραμμές παραγωγής, συστήματα, προσωπικό, υλικά και άλλα στοιχεία στον βιομηχανικό τομέα για να σχηματίσουν έναν έξυπνοδίκτυομε την ικανότητα της αυτο-οργάνωσης,αυτοπεποίθηση, αυτο-βελτιστοποίηση, αυτοκατοχή και ούτω καθεξής. Συνειδητοποιήστε την αλληλεπίδραση δεδομένων και τη συνεργασία μεταξύ των συσκευών. Το Industrial IoT ενσωματώνει δεδομένα σε πραγματικό χρόνο, λειτουργική κατάσταση και πληροφορίες παραγωγής συνδέοντας και ενσωματώνοντας τον εργοστασιακό εξοπλισμό, τους αισθητήρες,συστήματα ελέγχουκαι το λογισμικό εφαρμογών σε επίπεδο επιχείρησης για την παροχή ευφυών λύσεων παραγωγής και διαχείρισης για επιχειρήσεις. Η διασύνδεση καθιστά την συλλογή, την επεξεργασία, την ανάλυση και την ανατροφοδότηση δεδομένων στη βιομηχανική παραγωγική διαδικασία πιο ακριβή και αποτελεσματική, προωθώντας έτσι τον ψηφιακό μετασχηματισμό των επιχειρήσεων.
1 στρώμα αντίληψης:Το θεμέλιο του βιομηχανικού Διαδικτύου των πραγμάτων, μέσω μιας ποικιλίας αισθητήρων,Rfidετικέτες, κάμερες και άλλες συσκευές αντίληψης, συλλογή δεδομένων σε πραγματικό χρόνο από τον τόπο παραγωγής, με μικρογραφία, νοημοσύνη, κατανάλωση χαμηλής ισχύος και απόκτηση ενέργειας και άλλα χαρακτηριστικά, για να προσαρμοστούν στην πολυπλοκότητα και την ποικιλομορφία του περιβάλλοντος της βιομηχανικής παραγωγής.
2. Επίπεδο δικτύου:Υπεύθυνος για τη μετάδοση των δεδομένων που συλλέγονται στο στρώμα ανίχνευσης στην επεξεργασίακέντρομέσω ασύρματου δικτύου, ενσύρματου δικτύου ή υβριδικού δικτύου για την πραγματοποίηση της διασύνδεσης των δεδομένων.
3. Επίπεδο πλατφόρμας:Ως κέντρο επεξεργασίας και ανάλυσης δεδομένων, το στρώμα πλατφόρμας χρησιμοποιεί cloud computing, μεγάλα δεδομένα,τεχνητή νοημοσύνηκαι άλλες τεχνολογίες για τον καθαρισμό, την αποθήκευση, την ανάλυση και την ορυχεία και την παροχή ευφυούς υποστήριξης λήψης αποφάσεων για εφαρμογές ανώτερου επιπέδου.
4. Layer Application:Αντιμετωπίζοντας τις συγκεκριμένες ανάγκες των χρηστών, παρέχει διάφορες υπηρεσίες βιομηχανικών εφαρμογών, όπως έξυπνο έλεγχο, πρόβλεψη συντήρησης, απομακρυσμένη παρακολούθηση, διαχείριση ενέργειας κ.λπ., για να πραγματοποιηθεί η έξυπνη αναβάθμιση της βιομηχανικής παραγωγής.
Σενάρια εφαρμογής
Τα σενάρια εφαρμογής του βιομηχανικού Διαδικτύου των πραγμάτων (IoT) είναι εκτεταμένα και πλούσια, καλύπτοντας σχεδόν κάθε πτυχή της βιομηχανικής παραγωγής. Στο πάτωμα του εργοστασίου, μέσω της ανάπτυξης μεγάλου αριθμού αισθητήρων,RfidΟι ετικέτες, οι αναγνώστες καρτών, η τοποθέτηση προσωπικού και άλλοι εξοπλισμοί, οι επιχειρήσεις μπορούν να πραγματοποιήσουν παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο και συλλογή δεδομένων εξοπλισμού παραγωγής, υλικών, περιβάλλοντος και άλλων στοιχείων. Σε συνδυασμό με την τεχνολογία ανάλυσης μεγάλων δεδομένων, οι επιχειρήσεις μπορούν να κατανοήσουν με ακρίβεια την πρόοδο της παραγωγής, την κατάσταση του εξοπλισμού, την κατανάλωση ενέργειας και άλλες πληροφορίες, ώστε να βελτιστοποιηθούν η διαδικασία παραγωγής, να βελτιώσουν την αποδοτικότητα της παραγωγής και να μειώσουν το λειτουργικό κόστος.
1. Έξυπνη κατασκευή και έξυπνο εργοστάσιο
Ανάπτυξη μεγάλου αριθμού αισθητήρων, ετικετών RFID, έξυπνων μετρητών και άλλου εξοπλισμού στη γραμμή παραγωγής για να πραγματοποιηθεί ολοκληρωμένη παρακολούθηση της διαδικασίας παραγωγής και της συλλογής δεδομένων. Μετά την ανάλυση και την επεξεργασία της πλατφόρμας cloud computing, μπορείτε να προσαρμόσετε το σχέδιο παραγωγής σε πραγματικό χρόνο, να βελτιστοποιήσετε την κατανομή των πόρων, να προβλέψετε την αποτυχία του εξοπλισμού και ακόμη και να επιτύχετε αυτόνομο προγραμματισμό και λήψη αποφάσεων για αυτοματοποιημένες γραμμές παραγωγής. Το Smart Factory είναι μια συγκεντρωμένη ενσωμάτωση αυτής της έννοιας, χρησιμοποιώντας την τεχνολογία IoT για να οικοδομήσει ένα εξαιρετικά ευέλικτο, διαμορφώσιμο, αυτο-οργανωτικό σύστημα παραγωγής, το οποίο μπορεί γρήγορα να ανταποκριθεί στις αλλαγές της αγοράς, να πραγματοποιήσει εξατομικευμένη προσαρμοσμένη παραγωγή και να βελτιώσει σημαντικάπροϊόνΑνταγωνιστικότητα και ταχύτητα απόκρισης στην αγορά.
2. Διαχείριση πρόβλεψης συντήρησης και εξοπλισμού
Παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο της κατάστασης λειτουργίας του εξοπλισμού, του φόρτου εργασίας, της θερμοκρασίας, των κραδασμών και άλλων κλειδιώνπαραμέτρους, χρησιμοποιώντας την τεχνολογία ανάλυσης μεγάλων δεδομένων για να προβλέψουμε πότε μπορεί να αποτύχει ο εξοπλισμός, ώστε να επιτευχθεί πρόβλεψη συντήρησης. Η προσέγγιση συντήρησης μπορεί να μειώσει δραματικά το χρόνο διακοπής του εξοπλισμού, να βελτιώσει την παραγωγικότητα και να μειώσει ταυτόχρονα το κόστος συντήρησης. Βοηθά τις επιχειρήσεις να παρακολουθούν και να διαχειρίζονται εξ αποστάσεως εξοπλισμό και να συνειδητοποιούν τον έξυπνο προγραμματισμό και τη βέλτιστη χρήση του εξοπλισμού.
3. Διαχείριση αλυσίδας εφοδιασμού και βελτιστοποίηση εφοδιαστικής
Η εγκατάσταση συσκευών IoT σε αγαθά, μέσα μεταφοράς και εγκαταστάσεις αποθήκευσης επιτρέπει την παρακολούθηση της θέσης, της κατάστασης και της μεταφοράς των αγαθών, πραγματοποιώντας διαφανή διαχείριση της αλυσίδας εφοδιασμού. Αυτό όχι μόνο βοηθά τις επιχειρήσεις να ανταποκριθούν γρήγορα στη ζήτηση της αγοράς, να μειώσουν την καθυστέρηση των αποθεμάτων, να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα της εφοδιαστικής και να μειώσουν το κόστος μεταφοράς. Ταυτόχρονα, βοηθά τις επιχειρήσεις να διεξάγουν έγκαιρη προειδοποίηση και αξιολόγηση των κινδύνων της εφοδιαστικής αλυσίδας για να εξασφαλίσουν τη σταθερότητα και την ασφάλεια της αλυσίδας εφοδιασμού.
4. Διαχείριση ενέργειας και εξοικονόμηση ενέργειας
Η εγκατάσταση αισθητήρων παρακολούθησης κατανάλωσης ενέργειας σε εργοστάσια, εργαστήρια και ακόμη και ατομικό εξοπλισμό επιτρέπει τη συλλογή δεδομένων κατανάλωσης ενέργειας σε πραγματικό χρόνο και σε βάθος ανάλυση και βελτιστοποίηση. Οι επιχειρήσεις μπορούν να προσαρμόσουν τα σχέδια παραγωγής και να βελτιστοποιήσουν τις παραμέτρους λειτουργίας του εξοπλισμού ανάλογα με τα αποτελέσματα της ανάλυσης δεδομένων για να επιτευχθεί εξευγενισμένη διαχείριση της ενέργειας. Υποστηρίζει την κατασκευή τουέξυπνο δίκτυο, συνειδητοποιεί την έξυπνη διανομή και τον προγραμματισμό της ηλεκτρικής ενέργειας, βελτιώνει την αποτελεσματικότητα της χρήσης ενέργειας, μειώνει την κατανάλωση ενέργειας και τις εκπομπές και προάγει την ανάπτυξη πράσινης και χαμηλής άνθρακα.
5. Παρακολούθηση ασφαλείας και απόκριση έκτακτης ανάγκης
Εξαγοράςβίντεοπαρακολούθηση, ανίχνευση εισβολής,περιβαλλοντική παρακολούθησηκαι άλλες συσκευές IoT σε βασικούς τομείς επιτρέπουν την ολοκληρωμένη παρακολούθηση και την έγκαιρη προειδοποίηση του χώρου παραγωγής. Μόλις εμφανιστεί μια μη φυσιολογική κατάσταση, το σύστημα είναι σε θέση να ενεργοποιήσει αμέσως τον μηχανισμό συναγερμού και να προωθήσει σχετικές πληροφορίες στο σχετικό προσωπικό, ώστε να μπορούν να ληφθούν γρήγορα τα αντίμετρα. Υποστηρίζει τη σύνδεση με αυτοματοποιημένα συστήματα ελέγχου για την πραγματοποίηση αυτόματου τερματισμού, εκκένωσης και άλλων μέτρων ασφαλείας σε περίπτωση έκτακτης ανάγκης, ώστε να εγγυηθεί την ασφάλεια του προσωπικού και του εξοπλισμού.
6. Έλεγχος ποιότητας και ανιχνευσιμότητα
Αναπτύξτε αισθητήρες ανίχνευσης ποιότητας και ετικέτες RFID και άλλο εξοπλισμό στη γραμμή παραγωγής για να παρακολουθήσετε και να εντοπίσετε ολόκληρη την ποιότητα των πρώτων υλών, των ημι-τελειωμένων προϊόντων και των τελικών προϊόντων. Όταν εντοπιστούν προβλήματα ποιότητας, η πηγή του προβλήματος μπορεί να εντοπιστεί γρήγορα, η παρτίδα προϊόντος και η κατεύθυνση ροής μπορούν να ανιχνευθούν και μπορούν να ληφθούν έγκαιρα μέτρα για να αποφευχθεί η επέκταση του προβλήματος. Αυτός ο μηχανισμός ανιχνευσιμότητας όχι μόνο βοηθά στη βελτίωση της ποιότητας των προϊόντων και της ικανοποίησης των πελατών, αλλά και μειώνει τις απώλειες ανταποκρινόμενοι γρήγορα σε περίπτωση ανάκλησης.
Το βιομηχανικό Διαδίκτυο των πραγμάτων, ως προϊόν της βαθιάς ενσωμάτωσης μιας νέας γενιάς τεχνολογίας πληροφοριών και κατασκευής, από την έξυπνη παραγωγή έως τη βελτιστοποίηση της αλυσίδας εφοδιασμού, από την ενεργειακή διαχείριση έως την παρακολούθηση της ασφάλειας, αλλάζει το πρόσωπο της παραδοσιακής βιομηχανίας με πρωτοφανή ταχύτητα, προωθώντας Η μεταποιητική βιομηχανία σε μια πιο έξυπνη, πιο αποτελεσματική και πιο πράσινη κατεύθυνση.