Το Βιομηχανικό Διαδίκτυο, ως αναδυόμενο επιχειρηματικό μοντέλο και παράδειγμα εφαρμογής που διαμορφώνεται από τη βαθιά ενοποίηση της τεχνολογίας πληροφοριών επόμενης-γενιάς με τη βιομηχανική οικονομία, χρησιμεύει ως το κρίσιμο θεμέλιο για τις βιομηχανικές επιχειρήσεις για την επίτευξη ψηφιακού μετασχηματισμού. Τα τελευταία χρόνια, πολυάριθμες ολοκληρωμένες λύσεις έχουν προκύψει μέσω της καινοτομίας προσαρμοσμένης στα χαρακτηριστικά παραγωγής και στα σημεία πόνου των βασικών βιομηχανιών. Παραδείγματα περιλαμβάνουν τη συνεργασία της αλυσίδας εφοδιασμού στην κατασκευή-εξοπλισμού υψηλής τεχνολογίας, την απομακρυσμένη λειτουργία και συντήρηση σημαντικού εξοπλισμού, την εξοικονόμηση ενέργειας και τη μείωση των εκπομπών στη βιομηχανία χάλυβα και την παρακολούθηση της ασφάλειας της παραγωγής στον πετροχημικό τομέα. Αυτές οι λύσεις αξιοποιούν πλήρως τα αποτελέσματα συγκέντρωσης και ενίσχυσης του βιομηχανικού Διαδικτύου, οδηγώντας τον ψηφιακό μετασχηματισμό της κατασκευής και παρέχοντας βασική αξία στη βελτίωση της ποιότητας, τη μείωση του κόστους και τα κέρδη απόδοσης.
Οι βιομηχανικές πλατφόρμες Διαδικτύου παρέχουν δυνατότητες συγκέντρωσης, ενοποίησης, αποθήκευσης, επεξεργασίας, υπολογισμού και ανάλυσης τεράστιων βιομηχανικών δεδομένων, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να δημιουργήσουν ενοποιημένες πλατφόρμες δεδομένων λειτουργικού ελέγχου πλήρους-κύκλου ζωής. Πολυάριθμες τεχνολογίες{2}}που σχετίζονται με πλατφόρμες υπόκεινται σε συνεχή επανάληψη και εξέλιξη (π.χ. στοιχεία microservice, κοντέινερ, επεξεργασία δεδομένων παρτίδας, επεξεργασία ροής). Αυτές οι τεχνολογίες μάς δίνουν σταδιακά τη δυνατότητα να διεξάγουμε-σε βάθος ανάλυση ετερογενών, μαζικών βιομηχανικών δεδομένων, επιταχύνοντας ταυτόχρονα τη συσσώρευση βιομηχανικής γνώσης, την αποσύνδεση υλικού και λογισμικού και την ταχεία ανάπτυξη καινοτόμων εφαρμογών. Ωστόσο, αναγνωρίζουμε ότι αυτές οι προηγμένες-τεχνολογίες ανοιχτού κώδικα είναι βασικά εργαλεία που βοηθούν τις επιχειρήσεις να επιτύχουν έξυπνη παραγωγή-και όχι τον ίδιο τον τελικό στόχο. Αξιοποιώντας τέτοιες πλατφόρμες, οι μεγάλες επιχειρήσεις μπορούν να βελτιστοποιήσουν την παραγωγή σε ολόκληρο το εύρος της παραγωγής, να βελτιώσουν την πλήρη αλυσίδα αξίας των περιουσιακών στοιχείων και των λειτουργιών και τελικά να επιτύχουν βελτιστοποίηση{11}}ευρείας αξίας στον κύκλο ζωής. Για παράδειγμα, ο Όμιλος της Εθνικής Εταιρείας Πετρελαίου του Άμπου Ντάμπι (ADNOC) αξιοποιεί το πανοραμικό ψηφιακό κέντρο εντολών του για να παρακολουθεί κεντρικά και να βελτιστοποιεί τα περιουσιακά στοιχεία και τις λειτουργικές επιδόσεις 14 εταιρειών που λειτουργούν από τα κεντρικά γραφεία του. Μέσω λύσεων όπως η προγνωστική συντήρηση και η βελτιστοποίηση της αλυσίδας αξίας, έχει εντοπίσει πιθανές ευκαιρίες βελτιστοποίησης αξίας αξίας 60 έως 100 εκατομμυρίων δολαρίων για τον όμιλο (παροχή λύσεων βελτιστοποίησης αλυσίδας αξίας πετρελαίου και φυσικού αερίου, ενοποίηση αλυσίδων αξίας περιουσιακών στοιχείων και λειτουργικών αλυσίδων και μεγιστοποίηση της παραγωγής και των λειτουργικών αποδόσεων).
Το Industrial Internet προσφέρει πολυάριθμες λύσεις σε σενάρια όπως η επέκταση υπηρεσιών, η δικτυωμένη συνεργασία και η εξατομικευμένη προσαρμογή μέσω της σύνδεσης επιχειρήσεων, χρηστών και προϊόντων. Ωστόσο, παραμένει σε διερευνητική φάση για έξυπνα σενάρια παραγωγής και οι επιχειρήσεις εξακολουθούν να αντιμετωπίζουν σημαντικές προκλήσεις στις παραγωγικές λειτουργίες.
Προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι σημερινές μεταποιητικές επιχειρήσεις
Προκλήσεις αγοράς: Οι παγκόσμιες οικονομικές αβεβαιότητες και οι αβεβαιότητες της αγοράς αναγκάζουν τους κατασκευαστές να προσαρμόσουν γρήγορα τις στρατηγικές για να προσαρμοστούν σε πιο συχνές και ταχύτερες{0}} απαιτήσεις της αγοράς, ενώ παράλληλα αντιμετωπίζουν τις διακυμάνσεις στο κόστος των πρώτων υλών και της ενέργειας. Αυτή η τάση αναγκάζει τις εταιρείες να επανεξετάσουν τις επιχειρησιακές τους προσεγγίσεις: πρέπει να λανσάρουν συνεχώς νέα προϊόντα ενώ συντομεύουν τους κύκλους προμήθειας εξοπλισμού, τα χρονοδιαγράμματα ανάπτυξης νέων προϊόντων και το χρόνο--για την αγορά. Πρέπει να καθιερώσουν-συντονισμένα επιχειρηματικά μοντέλα βελτιστοποίησης με βάση τη ζήτηση, με την αλυσίδα εφοδιασμού-και ευέλικτα συστήματα παραγωγής, όπως η-μεικτής{8}}γραμμής παραγωγής μεγάλης κλίμακας-ιδιαίτερα κρίσιμης σημασίας για τον διακριτό κατασκευαστικό τομέα.
Προκλήσεις διατήρησης ανθρώπινων πόρων και γνώσης: Καθώς οι παλαιότερες γενιές εργαζομένων συνταξιοδοτούνται, η τεχνογνωσία που διαθέτουν στα συστήματα ελέγχου, τις λειτουργίες και τη συντήρηση κινδυνεύει να χαθεί. Οι βιομηχανικές επιχειρήσεις αντιμετωπίζουν σημαντικές προκλήσεις από τη μετάβαση του εργατικού δυναμικού. Η νέα γενιά ψηφιακών ιθαγενών αναμένει ότι η γνώση βιομηχανικού αυτοματισμού θα ενσωματωθεί στα συστήματα που χρησιμοποιούν, ενώ τα παραδοσιακά ταλέντα OT γίνονται όλο και πιο σπάνια.
Προκλήσεις στο συνολικό κόστος και τη συμμόρφωση: Πώς να βελτιστοποιήσετε και να μειώσετε το κόστος για νέα κατασκευαστικά έργα και λειτουργικά έξοδα, ενώ συμμορφώνεστε με ολοένα και πιο αυστηρούς εθνικούς νόμους και κανονισμούς για την προστασία του περιβάλλοντος για να καταστεί δυνατή η αειφόρος ανάπτυξη.
Οι βιομηχανικοί διευθυντές ελπίζουν ότι οι τεχνολογίες Industry 4.0 και Industrial Internet θα τους βοηθήσουν να αντιμετωπίσουν αυτές τις νέες προκλήσεις. Αναλυτές του κλάδου εκτιμούν ότι οι πιο ευέλικτες τεχνολογίες παραγωγής επόμενης-γενιάς θα μπορούσαν να ενισχύσουν την παραγωγικότητα της παραγωγής κατά 30%. Ωστόσο, η έρευνα δείχνει επίσης ότι το 60% των εταιρειών αποτυγχάνουν να προωθήσουν τα έργα τους πέρα από την πιλοτική φάση. Αυτό το αποτέλεσμα προέρχεται από διάφορους παράγοντες που σχετίζονται με το προσωπικό, τις διαδικασίες και την τεχνολογία. Στο τεχνολογικό μέτωπο, οι περισσότεροι κατασκευαστές αγωνίζονται να επιτύχουν υψηλότερες αποδόσεις από αυτές τις καινοτομίες, κυρίως επειδή τα λειτουργικά συστήματα εγκαταστάσεων τους παραμένουν κλειστές, ιδιόκτητες εγκαταστάσεις. Από τη δεκαετία του 1970, όταν τα συστήματα DCS και PLC εισήλθαν στον βιομηχανικό αυτοματισμό, τα ιδιόκτητα συστήματα έχουν εξελιχθεί. Μέχρι σήμερα, η αγορά έχει αναπτυχθεί γύρω από μοντέλα ομαδοποίησης υλικού{11}}λογισμικού, με κάθε προμηθευτή συστημάτων αυτοματισμού και πληροφοριών να δημιουργεί το δικό του οικοσύστημα λογισμικού. Αυτό αναγκάζει τους χρήστες να διατηρούν πολλαπλά συστήματα OT και IT, ενισχύοντας την υψηλή εξάρτηση από τους προμηθευτές συστημάτων.
Τρέχοντα σημεία συμφόρησης στην άκρη του βιομηχανικού Διαδικτύου
Μη-Ψηφιακή Αρχιτεκτονική-Τα περισσότερα σύγχρονα συστήματα αυτοματισμού είναι εξαιρετικά βελτιστοποιημένα για έλεγχο σε πραγματικό-χρόνο, αλλά αποτυγχάνουν να αξιοποιήσουν τις ταχέως εξελισσόμενες τεχνολογίες που αναδύονται από τον τομέα της πληροφορικής. Αυτές οι αιχμής-ψηφιακές τεχνολογίες-συμπεριλαμβανομένων των αναλυτικών στοιχείων, της τεχνητής νοημοσύνης/μηχανικής εκμάθησης, των αντικειμενοστρεφών-προσεγγίσεων-προσανατολισμένων σε υπηρεσίες- είναι απαραίτητες για την επίτευξη έξυπνης κατασκευής.
Hardware-Centric Business Models-Ενώ οι βελτιώσεις υλικού μπορούν να βελτιστοποιήσουν τα υπάρχοντα περιβάλλοντα ελέγχου, δεν αποτελούν την πιο κρίσιμη πτυχή του ψηφιακού μετασχηματισμού. Το αληθινό κλειδί βρίσκεται στην καινοτομία{3}}που βασίζεται στο λογισμικό που αντιμετωπίζει έξυπνα τις προκλήσεις της λειτουργικής τεχνολογίας. Κατά συνέπεια, η αξία της επιχείρησης μετατοπίζεται σταθερά από τα μοντέλα-που βασίζονται σε λογισμικό-με βάση το λογισμικό.
Περιορισμοί ιδιόκτητων συστημάτων-Προς το παρόν, οι εφαρμογές αυτοματισμού που έχουν αναπτυχθεί για ένα σύστημα δεν μπορούν να εκτελεστούν σε άλλο. Ωστόσο, κατά τις τελευταίες δεκαετίες στον τομέα της πληροφορικής, ανοιχτά λειτουργικά συστήματα όπως το Linux έχουν προωθήσει την ανάπτυξη εφαρμογών- τρίτων, επιτρέποντας την ταχεία επέκταση του οικοσυστήματος και τη δημιουργία πλούσιων χαρτοφυλακίων λογισμικού που καλύπτουν τις επιχειρηματικές ανάγκες σε πολλούς κλάδους και τμήματα της αγοράς. Δυστυχώς, τα ιδιόκτητα συστήματα στον βιομηχανικό τομέα δημιουργούν εμπόδια στην καινοτομία: οι χρήστες δεν μπορούν εύλογα να κοστίζουν-να βελτιώσουν αποτελεσματικά τα συστήματα παραγωγής ή να ενσωματώσουν και να ταιριάξουν τα καλύτερα-στην-κατηγορία προϊόντα από διαφορετικούς προμηθευτές. Ο ρυθμός καινοτομίας τους περιορίζεται από την εξάρτησή τους από ιδιόκτητους προμηθευτές συστημάτων. Αυτά τα εμπόδια αυξάνουν τελικά το συνολικό κόστος της επιχείρησης.
Για τους κατασκευαστές αυθεντικού εξοπλισμού (OEM), η πρόκληση έγκειται στην εξισορρόπηση δύο προτεραιοτήτων: αξιοποίηση των δυνατοτήτων εικονικού εντοπισμού σφαλμάτων κατά τη διάρκεια της αρθρωτής σχεδίασης για τη γεφύρωση του εικονικού και του φυσικού κόσμου-μειώνοντας έτσι το κόστος, μετριάζοντας τους κινδύνους και επιταχύνοντας το χρόνο-για-εμπορία-επεκτείνοντας τις υπηρεσίες{4}επεκτείνοντας{3}και ταυτόχρονα τις υπηρεσίες αγορές και να ωθήσουν την ανάπτυξη των επιχειρήσεων.
Οι ολοκληρωτές συστημάτων (SI) αντιμετωπίζουν ένα κρίσιμο κενό: τα συστήματα αυτοματισμού δεν διαθέτουν εργαλεία που συνδέουν τους τομείς IT και OT. Τελικά, αναγκάζονται να επενδύσουν σημαντικό ανθρώπινο δυναμικό για την ανάπτυξη εξαιρετικά πολύπλοκων προσαρμοσμένων λύσεων. Είναι πολύ σημαντικό ότι τέτοιες υπηρεσίες κατά παραγγελία είναι δύσκολο να αναπαραχθούν ευρέως στην αγορά. Αναζητούν λειτουργικά τμήματα λογισμικού που προστατεύουν τις βιομηχανικές τους γνώσεις και{3}}συγκεκριμένες λύσεις του κλάδου, μειώνοντας έτσι την προσπάθεια μηχανικής χαμηλής-αξίας (με επαναχρησιμοποίηση αντικειμένων και αλγορίθμων διεργασιών σε πολλά έργα). Αυτό επιτρέπει στους τεχνικούς εμπειρογνώμονές τους να επικεντρωθούν πιο προσεκτικά στην επίλυση σημείων πόνου και προκλήσεων στις διαδικασίες Κατασκευής, Λειτουργιών και Συντήρησης (MOM), δημιουργώντας τελικά μεγαλύτερη αξία.
Από την πλευρά του τελικού-χρήστη (ΕΕ), η αντιμετώπιση αυτών των προκλήσεων απαιτεί επειγόντως ολοκληρωμένη διαχείριση συστήματος για την ελαχιστοποίηση του απρογραμμάτιστου χρόνου διακοπής λειτουργίας, τη διασφάλιση της παράδοσης προϊόντων κατά τις περιόδους αιχμής και τη μείωση της εξάρτησης από εξωτερική τεχνική υποστήριξη. Υπάρχει η επιθυμία για ευέλικτα συστήματα/γραμμές παραγωγής ώστε να διασφαλίζεται η ευελιξία της κατασκευής, επιτρέποντας μεγαλύτερη ευελιξία παραγωγής όταν αλλάζουν οι αλλαγές ζήτησης ή τα χρονοδιαγράμματα συντήρησης.
Η αποτελεσματική επίλυση αυτών των ζητημάτων και η αληθινή δημιουργία ενός ψηφιακού βιομηχανικού οικοσυστήματος «οριζόμενου από λογισμικό-προϋποθέτει την αντιμετώπιση των κλειστών συστημάτων ΟΤ, των προτύπων και των προκλήσεων του οικοσυστήματος στην πηγή τους. Αυτό συνεπάγεται την υιοθέτηση συστημάτων και προτύπων ανοικτού αυτοματισμού, ενώ παράλληλα ενσωματώνονται πρόσθετες τεχνικές δυνατότητες για την επιτάχυνση της σύγκλισης IT-OT.
Το μέλλον των Ανοιχτών Συστημάτων Αυτοματισμού
Οι μελλοντικές αρχιτεκτονικές συστημάτων αυτοματισμού θα εξελιχθούν αναπόφευκτα προς το άνοιγμα, την κατανεμημένη ανάπτυξη και την εγγενή ασφάλεια. Η τεχνολογία βιομηχανικού αυτοματισμού και οι υπολογιστές αιχμής αποτελούν τη βάση αυτών των ανοιχτών συστημάτων. Σε σύγκριση με τα παραδοσιακά ιδιόκτητα συστήματα, οι αρχιτεκτονικές ανοιχτού αυτοματισμού θα παρουσιάσουν τους ακόλουθους μετασχηματισμούς:
Είναι προφανές ότι οι ανοιχτές αρχιτεκτονικές αυτοματισμού επιταχύνουν την ανάπτυξη της μηχανικής, ενισχύουν την ευελιξία του συστήματος, την ευελιξία παραγωγής και τη συνολική απόδοση. Αυτή η αλλαγή αντιπροσωπεύει κάτι περισσότερο από μια τεχνική αναβάθμιση-καθορίζει ουσιαστικά τον τρόπο με τον οποίο σχεδιάζονται οι διαδικασίες και τα μηχανήματα. Ο μακροπρόθεσμος-προγραμματισμός χαμηλής-τιμής για ιδιόκτητους ελεγκτές θα μεταβεί σε συστήματα αυτοματισμού plug-και-παιχνιδιού. Αυτά τα συστήματα θα αξιοποιήσουν εκτεταμένα, πλήρως επικυρωμένα μπλοκ λειτουργιών λογισμικού που έχουν αναπτυχθεί από ένα τεράστιο οικοσύστημα. Θα τρέχουν σε διαφορετικό υλικό από πολλούς προμηθευτές-που εκτείνονται σε ενσωματωμένα συστήματα ελέγχου έως ισχυρές συσκευές ευφυΐας αιχμής.
Τα ανοιχτά πρότυπα είναι απαραίτητα για την κατασκευή ανοιχτών συστημάτων αυτοματισμού και το IEC 61499 είναι το βασικό πρότυπο που ξεκλειδώνει αυτό το νέο σύνορο. Ορίζοντας κανόνες μοντελοποίησης αντικειμενοστρεφούς, ενσωματώνει τα μοντέλα ελέγχου και τους αλγόριθμους ελεγχόμενων αντικειμένων σε "μαύρα κουτιά" (μπλοκ λειτουργιών λογισμικού). Αυτά τα επαληθευμένα μπλοκ συναρτήσεων μπορούν να επαναχρησιμοποιηθούν σε διαφορετικά σενάρια, μειώνοντας σημαντικά τις επαναλαμβανόμενες προσπάθειες προγραμματισμού. Για τους χρήστες, αρκεί να κατανοήσουν τη λειτουργικότητα που παρέχεται χωρίς να χρειάζεται να γνωρίζουν τις λεπτομέρειες υλοποίησης, προστατεύοντας έτσι την πνευματική ιδιοκτησία των προγραμματιστών. Σε αντίθεση με τα παραδοσιακά μπλοκ λειτουργιών, αυτά που ορίζονται από αυτό το πρότυπο λειτουργούν με βάση την ενεργοποίηση συμβάντων και όχι την κυκλική σάρωση. Αυτό ευθυγραμμίζεται με αντικειμενοστρεφείς έννοιες και προσεγγίσεις προγραμματισμού στον τομέα της πληροφορικής, καθιστώντας τον μια φυσική τεχνολογία σύγκλισης IT/OT. Διευκολύνει τη βελτιωμένη απόδοση της CPU του ελεγκτή και την εξισορρόπηση φορτίου, είναι ιδιαίτερα κατάλληλο για κατανεμημένα συστήματα και επιτρέπει την απρόσκοπτη ενσωμάτωση προηγμένων τεχνολογιών πληροφορικής σε συστήματα αυτοματισμού. Το πρότυπο ορίζει περαιτέρω κανόνες για μοντέλα εφαρμογών, μοντέλα συστημάτων και μοντέλα συσκευών/πόρων. Η ενσωμάτωσή τους επιτρέπει στους χρήστες να σχεδιάζουν εφαρμογές ανεξάρτητα από το υποκείμενο υλικό αυτοματισμού. Αυτή η προσέγγιση αφαίρεσης υλικού συντομεύει τα χρονοδιαγράμματα του έργου και μειώνει την εξάρτηση από τους κατασκευαστές εξοπλισμού. Σε συνδυασμό με την αντικειμενοστραφή ανάπτυξη μπλοκ λειτουργιών, απλοποιεί σημαντικά τις διαδικτυακές προσαρμογές για γραμμές παραγωγής και εξοπλισμό. Φυσικά, το πρότυπο παρέχει επίσης μεθόδους για τη σύνθεση βασικών μπλοκ συναρτήσεων σε σύνθετα μπλοκ και για γρήγορη σύνδεση διαφορετικών μπλοκ συναρτήσεων (μέσω απλής μεταφοράς-και-απόθεσης), μειώνοντας σημαντικά τον φόρτο εργασίας εντοπισμού σφαλμάτων προγραμματισμού λογισμικού και τα ποσοστά σφαλμάτων προγράμματος. Συνοπτικά, η επίτευξη διαλειτουργικότητας συσκευών, επαναδιαμόρφωσης συστήματος και φορητότητας λογισμικού είναι οι βασικοί στόχοι του. Οργανισμοί όπως το Open Process Automation Forum (OPAF) και η International Association of Process Industry Automation Users (NAMUR), των οποίων επί του παρόντος ηγείται η συμμετοχή του τελικού{19}}χρήστη, συνηγορούν υπέρ της απομάκρυνσης από τα υπάρχοντα ιδιόκτητα πλαίσια συστημάτων αυτοματισμού που βασίζονται σε αυτό το πρότυπο-την καλύτερη απεικόνιση αυτής της επιδίωξης.
Τα τελευταία χρόνια, η τεχνολογία υπολογιστών αιχμής γνώρισε επίσης ταχεία ανάπτυξη. Η τεχνολογία κοντέινερ παρέχει αποτελεσματικές μεθόδους για μαζική ενημέρωση/αναβάθμιση εφαρμογών για έλεγχο ακμών και διασφάλιση έγκαιρης μετάδοσης και επεξεργασίας δεδομένων. Οι τεχνολογίες κοντέινερ, κυρίως το Docker, και εργαλεία ενορχήστρωσης κοντέινερ όπως το Kubernetes ωριμάζουν τώρα. Η αρχιτεκτονική Microservices ενισχύει συνεχώς την αποδοτικότητα χρήσης πόρων στην άκρη, προωθεί τη λειτουργική αποσύνδεση και επαναχρησιμοποίηση, επιταχύνει την ανάπτυξη εφαρμογών και έχει γίνει βασική τάση στην τεχνολογία αιχμής υπολογιστών. Πρότυπα όπως το OPC UA και το Time{4}}Sensitive Networking (TSN) παρέχουν διεθνή πλαίσια και ντετερμινιστικά δίκτυα για διασυνδεσιμότητα συσκευών πεδίου, ικανοποιώντας διαφορετικές απαιτήσεις μετάδοσης και ανταλλαγής δεδομένων σε βιομηχανικές εφαρμογές. Η ενσωμάτωση αυτών των τεχνολογιών πληροφοριών και επικοινωνιών επόμενης{{6} γενιάς με τις τεχνολογίες προτύπων IEC 61499 θα επιταχύνει την πρόοδο του ανοιχτού αυτοματισμού. Αυτό το άνοιγμα επεκτείνεται όχι μόνο στα πρότυπα αλλά και στη δικτύωση, το υλικό, το λογισμικό και την αρχιτεκτονική συστημάτων, θέτοντας γερά θεμέλια για την επίτευξη ψηφιοποίησης, δικτύωσης και ευφυΐας σε εργοστάσια και εργαστήρια.
Ο ανοιχτός αυτοματισμός θα οδηγήσει στην ταχεία ανάπτυξη του βιομηχανικού Διαδικτύου, αντιμετωπίζοντας τελικά σημεία πόνου για τους τελικούς χρήστες, τους ενοποιητές συστημάτων και τους OEM. Αυτή η προσέγγιση επιτυγχάνει ευέλικτη παραγωγή, μειώνει το χρόνο-για-εμπορία, μειώνει τον χρόνο και το κόστος της μηχανικής, βελτιώνει τη λειτουργική και παραγωγική αποδοτικότητα και προστατεύει την πνευματική ιδιοκτησία. Πράγματι, μια πρόσφατη συγκριτική μελέτη από μια διεθνή εταιρεία τρίτου-το υπογραμμίζει αποτελεσματικά αυτό: Για την ολοκλήρωση ενός τυπικού έργου αυτοματισμού μικρής-κλίμακας (εργασίες που περιλαμβάνουν τη δημιουργία εφαρμογών, την εισαγωγή σχετικών βάσεων δεδομένων, τη δημιουργία λογικής, τη διαμόρφωση συσκευών, την ανάπτυξη HMI και την ανάπτυξη του έργου), τα παραδοσιακά εργαλεία λογισμικού αυτοματισμού απαιτούνται 40 ώρες. Αντίθετα, η χρήση ανοιχτού συστήματος αυτοματισμού μείωσε αυτή τη φορά κατά 68%. Για να δοκιμαστεί η ευελιξία του συστήματος, οι ελεγκτές ανταλλάχθηκαν χειροκίνητα μεταξύ συσκευών και νέων ελεγκτών που διαμορφώθηκαν για τις αρχικές συσκευές. Αυτές οι λειτουργίες αποδείχθηκαν περίπλοκες με τα παραδοσιακά ιδιόκτητα συστήματα, ενώ τα συστήματα ανοιχτού αυτοματισμού τις εκτελούσαν 70% έως 80% πιο γρήγορα.
Συνοπτικά, εάν το μελλοντικό βιομηχανικό Διαδίκτυο μπορεί να ξεπεράσει τα σημερινά σημεία συμφόρησης και να προωθήσει περαιτέρω τον ψηφιακό μετασχηματισμό των βιομηχανικών επιχειρήσεων σε βάθος και πλάτος εξαρτάται από τη δημιουργία ενός ανοιχτού συστήματος αυτοματισμού βασισμένου σε νέες έννοιες, αρχιτεκτονικές και πρότυπα. Τα παραδοσιακά ιδιόκτητα συστήματα με επίκεντρο το υλικό-θα αντικατασταθούν από-ανοικτά συστήματα με επίκεντρο το λογισμικό. Περισσότερες τεχνολογίες cloud θα εφαρμοστούν στον υπολογιστικό αιχμής, επιτρέποντας σε μια μεγάλη δεξαμενή ταλέντων πληροφορικής να ενσωματωθούν σε βάθος με τη γνώση βιομηχανικών εφαρμογών σε αυτό το ανοιχτό πλαίσιο. Μπορούμε να προβλέψουμε ότι το Βιομηχανικό Διαδίκτυο θα χαράξει μια υγιή, βιώσιμη πορεία προς τα εμπρός αξιοποιώντας αυτό το ανοιχτό οικοσύστημα.